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淺議消防大數據建設工作中存在的問題及建議

2016-03-07 10:06:53   來源:常州市消防支隊   作者:花亮  閱讀:次   【 打印本頁 】

    自公安部“大連會議”以來,面對大數據、云計算、物聯網、“互聯網+”等新技術、新業態,如何依托科技信息化技術創新,促進立體化現代化治安防控體系構建,提高公共安全保障能力,成為了今后一個時期“警務大數據”建設的重要目標。在此背景下,如何積極順應大數據、互聯網社會發展變化,用科技信息化手段全面采集和整合各類消防資源,開展大數據分析研判,盡快形成“信息導消、數據強消”的消防工作新格局,也成為了擺在我們面前的新課題。


    一、推進消防大數據建設勢在必行

    2015年,國務院出臺了《關于促進大數據發展的行動綱要》,提出2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局;2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺,實現金稅、金關、金財、金盾等10余個信息系統通過統一平臺進行了數據共享、交換等具體工作目標,并就大數據建設促進安全保障高效化,提出了具體工作任務,也即要“加強有關執法部門間的數據流通,在法律許可和確保安全的前提下,加強對社會治理相關領域數據的歸集、發掘及關聯分析,強化對妥善應對和處理重大突發公共事件的數據支持,提高公共安全保障能力,推動構建智能防控、綜合治理的公共安全體系,維護國家安全和社會安定。”

    去年以來,全省公安“警務大數據”工程已全面啟動,提出了“借助云計算、大數據等新科技信息化手段,力爭通過強化公安信息、社會信息、互聯網信息等數據資源在全省跨地域、跨部門的匯聚整合、智能處理、靈活調用,進一步提高公安工作的情報洞察能力、分析決策能力、指揮管理能力、服務社會能力。”的工作目標。近兩年來,“公安警務大數據”建設成效顯著,逐步健全了與大數據相匹配的收集、研判、實戰機制,在案情預測、抓捕追逃、關卡設置、合成運作等方面展現出了大數據實戰運用的巨大威力,在大數據背景下的公安機關警務勤務機制轉變對于基層所隊帶來的倒逼、助推之力,已經勢不可擋。

    相比于各級政府“智慧城市”,以及公安“警務大數據”的快速發展,消防大數據工作剛處于起步階段,如何借力“智慧城市”建設成果,抓住全省公安機關“數據強警”戰略全面開展有力契機,建立完善“用數據研判評估、用數據預知預警、用數據輔助決策、用數據指導實戰、用數據加強監督、用數據改革創新”消防工作新機制,來推動公共消防安全工作轉型升級,已經勢在必行。


    二、推進消防大數據建設工作面臨的主要困難

    (一)對開展消防大數據工作的重要性認識還不統一。一方面,大數據作為一個全新理念,對消防部隊而言是一個陌生的詞匯,對非從事信息化專業的人員來說,大數據的應用前景及價值均不得而知,因此,很多領導干部忽視了大數據的重要性,將大數據建設與經費投入劃等號,從而在主觀上排斥新技術;另一方面,業務部門對大數據認識膚淺,簡單認為大數據就是信息部門的事情,只是搞系統建設,業務部門只管應用,抱有事不關己,高高掛起的心態,對大數據建設工作熱情不高,未很好的發揮協同配合作用,缺乏將大數據技術轉換為指導業務工作的能力。

    (二)數據共享匯集還存在難度。提升防滅火中心工作質效的核心在于數據應用,當前消防的數據主要來源于一體化消防業務信息系統,在跨部門、跨行業的數據匯集共享上,不同程度存在信息壁壘、信息孤島的現象,部門間尚未建立有效的信息交換、共享機制和平臺,一些有價值的公共信息資源與商業數據的面對消防部門開放程度較低,在開展執法監督、滅火救援工作時始終缺乏相應的外部數據信息支撐,數據信息低效化的問題日益突出,如何建立有效的協同機制,能夠綜合運用安監、氣象、環保、交通、城建等行業部門的數據,有針對性的指導防滅火業務工作,成為擺在消防部隊面前的一道難題。

    (三)內部數據質量亟待提升。目前,各一體化消防業務系統的數據已基本完成采集,但是從統計情況來看,數據質量仍不理想。究其原因,主要為以下三方面:一是數據采集手段落后,數據基本依托人工方式采集,水源等數據需要手工點選,大量數據缺乏準確性;二是基層單位覺得系統設計邏輯不合理,與實際業務工作相背離,不愿運用系統,加之各級業務部門未建立有效的數據管控措施,數據的質量、時效性缺乏可靠保證。三是上級開展考核時未形成完善的協同機制,各部門在系統應用、數據質量考核上標準不統一、信息不對稱,基層為了應付檢查,突擊進行數據錄入、修訂,導致了系統存在大量虛假、偽造、過期數據。

    (四)信息數據應用意識不強能力不足。一體化系統中采集了大量的業務數據,但各地在如何將現有數據轉化為戰斗力,用于提高火災防控水平能力上普遍不足。一些單位主觀上認識有所偏差,將系統應用單純看做為完成考核任務,沒有真正將系統應用與業務工作相融合,通過數據分析指導業務工作更無從談起。消防大數據建設的最終目的是以海量數據匯聚為基礎,利用數據分析研判模型提供支撐,從而不斷提升動態化、信息化條件下駕馭火災防控和滅火救援精確指揮的能力。

    (五)人才隊伍建設亟待加強。近年來,信息化建設取得了明顯進步,通過運用大數據、云計算、物聯網等新興技術手段,使火災防控和精確調度具備可能,但是從各級消防部隊配備人員結構來看,普遍缺乏能夠掌握運用新技術能力的人才,懂業務邏輯的不懂技術,懂技術的不懂業務,部隊各級急需加強信息化專業人才配備,建立一支能夠綜合駕馭運用大數據技術的復合型人才隊伍。


    三、推進消防大數據建設工作的幾點想法

    (一)要全面爭取黨委政府支持。消防大數據建設涉及面廣、大局性強、系統性高、立足長遠,能不能取得又好又快的發展,政府統一領導是大前提。各級消防部門要主動向黨委政府匯報溝通,按照公共安全工作“黨政同責、一崗雙責、失職追責”的要求,緊緊依靠黨委政府領導,將消防大數據建設應用納入地區經濟社會發展規劃、“智慧城市”建設等內容,充分爭取人才、經費、資源、技術保障,成立專門工作領導小組,統籌協調公安、消防、經信、安監、民政、衛生、教育等相關部門,合力開展消防大數據平臺建設應用工作。

    (二)要提升消防大數據應用能力和意識。部隊各級要將大數據建設應用工作作為今后一段時間消防重點工作、重要措施,以強化火災預防、滅火救援和消防基礎建設為目標,不斷深化消防大數據的匯聚挖掘、關聯分析和創新應用,形成“消防大數據研判+警務決策、合成監管、滅火救援、基礎建設、社會動員”的消防工作新機制。根據業務條線實際需求,構建消防大數據分析研判模型,開展火災風險隱患、單位主體責任落實、消防責任人員履職、滅火救援輔助決策及效能分析研判等,為實現消防資源的優化配置、火災動態精確監管、滅火救援精確指揮等工作提供決策依據。同時對取得積極成效的單位和個人要予以表彰獎勵,廣泛宣傳發動,培養全體官兵應用熱情,在政府有關部門和全社會形成“信息導消、數據強消”的濃厚氛圍。

    (三)要健全數據共享和工作協同機制。努力形成“政府統一領導、部門共同參與”的工作局面,由政府牽頭組織各業務部門和社會單位齊抓共管、協同推進,消除“信息孤島”,實現信息資源網絡互通、高度共享,以資源共享支撐工作協同。

如:安監部門要將危險化學品相關數據納入消防大數據共享范圍,將消防工作納入安全生產信息化建設內容;交通部門要實時對各級消防部門共享開放“兩客一危”、車輛運輸、港口碼頭存儲等危化品存儲、運輸信息;各級政府住建部門要積極推進建設工程以及從業單位、從業人員,及其監督管理相關數據納入消防大數據共享范圍;各級民政、教育、衛生、商務等部門以及供水、供氣、供電等社會服務單位要分別將養老機構、學校、醫院、商貿服務業、供水供氣供電相關數據納入消防大數據共享范圍。

    (四)要強化消防大數據人才隊伍建設。部隊各級要高度重視消防大數據建設應用人才隊伍建設,積極采取措施,組建一支社會化、專業化的消防大數據研判隊伍,培養一批會建設、會研判、會管理、會操作的專業人才,為消防大數據建設應用工作提供可靠的人才智力支撐。要加強與高等院校、科研機構、大數據服務企業的聯系合作,依托社會力量,增強應用大數據開展消防工作的意識和能力,強化消防大數據知識普及和宣傳教育,提高社會認知和應用水平。

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